Datakom risinājumi AI risinājumi AI Datu Centrs

AI datu centra projektēšana un būvniecība

No arhitektūras līdz 24/7 operācijām-uzticiet savu AI infrastruktūru AI Datacenter inženieru komandai.

Mēs ne tikai piegādājam aparatūru — mēs izveidojam pilnīgu ekosistēmu

Mūsu specializētā inženieru komanda nodrošina pilnu servisu

Design

Build

Operate

Mēs izstrādājam augstas veiktspējas dzesēšanas un enerģijas risinājumus, izvietojam NVIDIA DGX / HPC kopas un nodrošinām nepārtrauktu uzraudzību un darbību.

KO IETVER PILNA CIKLA AI DATU CENTRA PIEGĀDE?

End-to-end Arhitektūra un dizains

Mūsu inženieri projektē energoefektīvus datu centrus, kas optimizēti HPC un AI darba slodzēm, apvienojot uzlabotus dzesēšanas, drošības risinājumus un mērogojamību.

Datu centru būvniecība un integrācija

Mēs ne tikai projektējam — mēs piegādājam pilnu ieviešanu: enerģijas un dzesēšanas infrastruktūru, vietņu sagatavošanu un tīkla un serveru arhitektūras izvietošanu.

NVIDIA DGX un HPC klasteru izvietošana

Mūsu komanda specializējas NVIDIA DGX sistēmu, GPU serveru un AI/HPC kopu izvietošanā, optimizējot veiktspēju, nodrošinot saderību ar esošo infrastruktūru un nodrošinot vienotu pārvaldību vieglākai administrēšanai.

24/7 uzraudzība un darbības

AI vidēm nepieciešama nepārtraukta uzraudzība, veiktspējas analīze un ātra reaģēšana uz incidentiem. Mēs nodrošinām pilnīgu operatīvo vadību, lai jūsu datu centrs būtu stabils, drošs un efektīvs.

KĀPĒC UZŅĒMUMI IZVĒLAS DATAKOM SOC?

DATAKOM + AI DATACENTER ENGINEERS

AI un HPC inženieru komanda

Specializēta AI un HPC inženieru komanda ar starptautisku pieredzi.

Pilns cikls vienā vietā

no idejas un arhitektūras līdz būvniecībai, klasteru konfigurēšanai un ekspluatācijai.

Neatkarība no konkrēta ražotāja

izvēlamies risinājumu, kas vislabāk atbilst jūsu jaudas un budžeta prasībām.

Ātrāks “time-to-AI-value”

precīzi projektēts un optimizēts datu centrs ļauj ātrāk ieviest AI modeļus un paātrināt pētniecību vai uzņēmuma procesus.

KAM PAREDZĒTS ŠIS RISINĀJUMS?

Iegūstiet pilnu AI infrastruktūras ekosistēmu, ne tikai aparatūru.

Mēs piegādājam pilnu projektēšanas-būvniecības-ekspluatācijas dzīves ciklu-no arhitektūras un dzesēšanas risinājumiem līdz NVIDIA DGX klasteru izvietošanai un 24/7 uzraudzībai.

Organizācijas, kas plāno izveidot AI vai HPC skaitļošanas centru

Uzņēmumi, kas vēlas palielināt GPU jaudu vai migrēt uz NVIDIA DGX platformu

Iestādes, kurām nepieciešama augsta datu drošība un lokālā infrastruktūra

Jaunie uzņēmumi un pētniecības centri, kuriem nepieciešama elastīga un uzticama AI vide

Biežāk uzdotie jautājumi

Kas ir AI datu centrs un kā tas atšķiras no tradicionālā datu centra?

AI datu centrs ir speciāli izveidota infrastruktūra, kas paredzēta GPU, NVIDIA DGX sistēmu, augstas veiktspējas skaitļošanas (HPC) serveru un skaitļošanas intensīvas darba slodzes darbināšanai.

Galvenās atšķirības ietver:

Telpu / jaudas / dzesēšanas prasības
Lielāks iekārtu blīvums
Specializētā tīkla arhitektūra (piemēram, InfiniBand)
Optimizēts telpas izkārtojums un gaisa plūsmas dizains

Tradicionālie datu centri bieži nav paredzēti, lai efektīvi atbalstītu mūsdienu AI darba slodzi.

Kādas uzņēmuma prasības būtu jānosaka pirms AI datu centra projektēšanas?

Mēs sākam ar veiktspējas, datu apjoma, drošības un mērogojamības prasību analīzi. Galvenie jautājumi ir šādi:

Cik daudz GPU un kāda veida klasteri ir nepieciešami?
Vai ir plānota NVIDIA DGX vai cita HPC platforma?
Kāda jauda un dzesēšanas jauda ir pieejama?
Kāds ir paredzamais infrastruktūras pieaugums nākamajos 12-36 mēnešos?

Tas nodrošina energoefektīvu arhitektūru, kas var mērogot ar nākotnes darba slodzi.

Cik ilgs laiks nepieciešams AI datu centra projektam, kas paredzēts projektēšanai un darbībai?

Atkarībā no projekta lieluma un sarežģītības tipiskie laika grafiki ir:

4-6 nedēļas – Arhitektūra un tehniskais dizains
2-5 mēneši-vietas sagatavošana, jauda un dzesēšanas infrastruktūra
1-3 nedēļas – NVIDIA DGX / HPC integrācija un konfigurācija

Pilns cikls parasti ilgst 3-8 mēnešus.

Vai ir iespējams uzlabot esošo datu centru AI darba slodzēm?

Jā. Daudzi klienti izvēlas modernizēt savu pašreizējo infrastruktūru:

Jaudas un dzesēšanas jaudas paplašināšana
Tīkla un servera arhitektūras uzlabošana
GPU kopu integrēšana
Iekārtu pielāgošana augstāka blīvuma iekārtām

Tas ļauj pāriet uz AI skaitļošanu bez pilnīgas atjaunošanas.

Vai AI datu centru var izvietot nelielā organizācijā?

Jā-pateicoties modulārai pieejai.

Mēs piedāvājam risinājumus:

Mazas Instalācijas (darbvirsmas izmēra sistēmas vai atsevišķi 2U statīvi)
Vidēja lieluma organizācijas (10U un lielākas sistēmas, ieskaitot sadalītas kopas)
Lieli valsts mēroga HPC centri

AI infrastruktūra ir pielāgota jūsu uzņēmuma lielumam, budžetam un veiktspējas vajadzībām.

Kādi dzesēšanas risinājumi ir piemēroti AI un NVIDIA DGX sistēmām?

Pieejami vairāki varianti atkarībā no jaudas blīvuma:

Gaisa dzesēšana-piemērota mazākām GPU kopām
Šķidruma dzesēšana-ideāli piemērota intensīvai AI darba slodzei un DGX sistēmām
Tieša uz mikroshēmu un aizmugurējo durvju Dzesēšana-energoefektīva un klusa

Mēs izvēlamies dzesēšanas modeli, kas nodrošina maksimālu veiktspēju ar optimālu izmaksu efektivitāti.

Vai jūs sniedzat 24/7 uzraudzību un operāciju vadību?

Jā. Mūsu pilna cikla pakalpojums ietver:

Nepārtraukta infrastruktūras uzraudzība
Brīdināšana un incidentu pārvaldība
Atjauninājumi un veiktspējas optimizācija
Regulāra ziņošana un ieteikumi
Proaktīva drošības uzraudzība

Tas nodrošina, ka Jūsu AI datu centrs vienmēr darbojas droši un efektīvi.

Cik tas maksā, lai izveidotu AI datu centru?

Izmaksas ir atkarīgas no vairākiem faktoriem:

Izvēlēta GPU / DGX infrastruktūra
Telpu / jaudas / dzesēšanas prasības
Datu centra telpas sagatavotība
Drošība un tīkla arhitektūra

Tipisks investīcijas diapazonā no eur 50 000 par mazu iekārtu vairāki miljoni eiro lielu HPC centriem.

Pēc sākotnējās prasību analīzes mēs vienmēr sniedzam detalizētu izmaksu tāmi.

Vai AI Datacenter inženieri var piegādāt starptautiskus projektus?

Jā. Komanda nodrošina projektus gan Baltijā, gan ES, gan globālā mērogā, īpaši AI un HPC infrastruktūras segmentos. Tas ir īpaši svarīgi uzņēmumiem, kuri veido reģionālus vai starptautiskus AI centrus.